数据治理平台 SDG

（1）治理活动全覆盖

涵盖数据源连接、多元异构数据采集、元数据采集、主数据管理、数据剖析、数据稽核等多种类型数据治理活动，支持数据血缘分析、数据资源目录和数据服务API，实现数据治理活动全覆盖。平台拥有完善的异常数据分析监控及处理机制，无论是数据质量问题还是元数据异动，均能实现动态监测，确保数据完整性。平台采用HTTPS协议及SSL数据加密算法，支持国密算法，保证数据流转过程中数据安全。

（2）流程处理及共享

基于Flowable工作流机制，实现数据治理活动的高度可定制化，满足不同业务类型的数据治理要求。同时在数据一体化服务平台框架内，可直接对接机器学习平台和自助式可视化系统，完成后续数据分析和应用。也可以输出为文件、DB、消息队列及数据服务API等多种方式，对接第三方系统，实现数据共享利用。

可视化的数据处理

（3）血缘分析及管理

血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。当部分数据异常告警时，可通过血缘图向下追踪分析数据异常的原因，通过影响图向上分析哪些数据实体中的数据会受到影响。平台支持基于元数据的血缘自动分析，也支持基于数据库日志的数据血缘分析，满足各类数据管理要求。

数据血缘管理

（4）数据资源目录

资源目录体系是整个信息资源共享和开发利用的基础设施。信息资源目录体系的主要作用是实现对信息资源的发现和定位。平台基于元数据和标签体系，实现对资源目录的综合管理，并结合数据目录的发布、访问和下载应用等不同类型的服务形式，形成服务目录综合分析。

数据资源目录