机器学习平台 AIR

（1）内置丰富模型

平台提供了多种常见的机器学习算法，例如广义线性建模（线性回归，逻辑回归等），朴素贝叶斯，主成分分析，k均值聚类和word2vec。 同时还提供分布式随机森林，梯度提升和深度学习等高级算法。另外，通过堆栈集成方法，可实现使用堆栈过程找到预测算法集合的最佳组合。

 内置丰富算法（右侧）及算法使用教程

（2）向导式模型设计

系统提供基于WEB的Flow设计界面，方面客户在浏览器终端快速开展建模工作。内置向导式建模助手，涵盖数据导入、数据帧处理、模型选择、网格搜索以及模型构建、预测结果、导出和部署模型全部过程。同时支持自动机器学习，让系统自动评估所有算法性能和结果，实现零编程建模。

建模助手

（3）多种建模方式和接口

系统提供多种建模和交付方式，除了基于WEB的Flow可视化建模，支持开放式实验环境AIR CMD，提供包括R、Python、Scala、Java、JSON和Coffee Script/JavaScript的接口；提供交互式建模AIR Notebook，使用类Jupyter笔记本的交付方式，方便专家型用户进行交互式建模。